输出随气温变化曲线具有严格线性关系，实际上由于制造工艺随气温变化等非理想因素的影响，输出随气温变化呈非线性关系。结合低成本的要求，在高精度的应用中需对随温度变化的函数关系构造校准函数是算法的核心。通过一系列分析精度指标、数据运算量及系统资源等因素，采取添加中值滤波和均值滤波处理原始数据的分段拟合校准方法，并在运算量的约束下得出了最优的分段值。经实测校准后温度传感器精度提高了0.3℃，在-20℃~120℃工业温度范围内精度达到 0.35℃。

  温度在日常生产、生活和科学实验中是一个很重要的测试物理量。对温度的测量，早期主要是采用模拟传感器，如热敏电阻、铂电阻等，但这些传感器难以集成。为实现大规模集成，CMOS温度传感器慢慢的被重视。CMOS温度传感器是基于衬底寄生的PNP晶体管的特性而形成的温度传感电路，以其良好的线性度、功耗低、易实现大规模集成等特点，拥有广泛的应用前景。

  本文针对一款自行设计的低功耗CMOS温度传感器，根据实际工业应用场景对精度的更加高的要求，提出了一种高精度的校准算法。该算法通过对CMOS温度传感器的数字输出值进行中值滤波和均值滤波，再对滤波结果进行分段拟合数据处理。最终测试根据结果得出，该算法提高了CMOS温度计的精度，达到了 0.35℃，满足事先预期的 0.5℃的目标。

  CMOS温度传感器是以基于CMOS纵向寄生的双极型晶体管作为核心感温器件。通过双极型晶体管可以产生一个与温度成正比的PTAT电压和一个不随气温变化的基准电压 ，将这两个信号作为两路信号输入到ADC中进行转换，即能轻松实现温度的数字显示，如图1所示。根据预定的温度计精度目标要求，确定ADC输出为12位，采用并行输出方式，供片外数字采集校准。